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天工标准化数据收集流程(公开文献)
支持多方参与的标准化数据收集工作流程,可实现远程、实时和协作的数据收集方式。 核心原则 数据质量保证 我们确保所有数据均可通过公开文件进行追溯,对于原始数据的任何特殊处理,我们都将详细记录操作步骤、处理方法及原因,以保证数据的透明度和可靠性 单元过程选择...

Jiayi Yuan
2023年11月26日讀畢需時 2 分鐘


揭秘天工数据:从概念到实践
开放、公平、透明、可追溯的数据是生命周期评价(LCA)研究和支撑决策的关键。天工数据旨在基于科学、公允、标准的流程和机制,以开放社区的集体力量,提供公开、透明、可追溯的LCA数据库,助力全球可持续发展。 延伸阅读:《生命周期评价(LCA)的数据挑战》 开放共享...
shuibin0208
2023年11月26日讀畢需時 2 分鐘


生命周期评价(LCA)的数据挑战
生命周期评价(LCA)在全球应对气候变化的努力中扮演着关键角色。它提供了一种全面分析产品或服务从摇篮到坟墓的环境影响的方法,在评估碳足迹等环境影响的工作中至关重要。LCA的核心是生命周期清单(LCI)数据,它记录了产品生命周期内过程单元的所有输入和输出,是生命周期评估的基础...

Ruiqiao Li
2023年11月26日讀畢需時 2 分鐘


软件使用指南:GaBi
*建议使用开源免费的OpenLCA软件。 概述 GaBi是被广泛使用的LCA软件之一,支持ILCD格式数据包导入。 目前天工LCA数据整包导入GaBi仍存在问题,目前猜测是由于GaBi对新增流(即非GaBi库中的流)支持问题,我们仍在持续测试,欢迎社区贡献。...
Jianchuan Qi
2023年11月25日讀畢需時 1 分鐘


使用说明:SimaPro
*推荐使用开源免费的OpenLCA软件。 概述 SimaPro是被广泛使用的LCA软件之一,但其数据导入功能仅支持SimaPro CSV和Ecospold格式,不支持ILCD格式文件,详情请见SimaPro官方文档。 根据SimaPro官方建议:先将天工数据库导入OpenL...
Jianchuan Qi
2023年11月25日讀畢需時 1 分鐘


徐明教授受邀参加“ChatGPT等人工智能技术在环保领域的应用”座谈交流会并作报告
5月31日,中国环境科学研究院(简称“环科院”)以线上线下相结合的方式举办“ChatGPT等人工智能技术在环保领域的应用”座谈交流会。清华大学环境学院徐明教授作为特邀嘉宾,以“基于大模型的生成式人工智能及其潜在环境应用”为题作报告。环科院副院长席北斗研究员出席并主持座谈会。...
CHAO ZHANG
2023年6月1日讀畢需時 1 分鐘
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