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基于“大数据”的交通可持续性

作家相片: CHAO ZHANGCHAO ZHANG

本项目为美国能源部DOE CERC-CVC项目的一个衍生项目,旨在利用“大数据”和数据科学方法,了解人类移动动态及其对交通可持续性的影响。具体而言,我们使用大型实时出租车轨迹数据来表征个体层面的移动动态(例如,在大城市中使用约20,000辆车辆的数据,为期30天)。基于对个体移动动态的表征,我们评估了大规模部署电动汽车的环境影响,优化公共电动汽车充电基础设施的位置,并评估拼车的环境效益。

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