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天工标准化数据收集流程(公开文献)

支持多方参与的标准化数据收集工作流程,可实现远程、实时和协作的数据收集方式。


核心原则
数据质量保证

我们确保所有数据均可通过公开文件进行追溯,对于原始数据的任何特殊处理,我们都将详细记录操作步骤、处理方法及原因,以保证数据的透明度和可靠性


单元过程选择

聚焦于挖掘实际工艺中各单元过程数据


持续优化

在工作过程中我们将对数据收集流程和方法持续优化,欢迎加入社区,提供意见和建议。


基本工作流程

构建流程图

基于对特定行业或领域工艺流程的全面审查,形成整体认识,并构建中国代表性工艺流程;为后续识别数据源检索关键词、数据整理、分析以及查缺补漏奠定基础


数据源调研及汇编
  • 文献及公开报告 — 基于关键词检索初步形成文献库,根据文件所披露的数据类型和质量进行筛选,确保数据的准确性,同时能够覆盖全部单元过程,最终形成全面而细致的文献集

  • 企业实际运行工艺过程数据 — 通过与企业沟通协调,兼顾数据的专业性和企业的保密需求,最终确定数据的公开方式和程度


数据录入与校验

深入解析文献库中数据信息,分别录入到数据来源、工艺过程基本信息以及单元过程输入输出数据表中;并对已录入数据进行严格的审核和校验,保障已录入数据的内容和格式均达到使用要求



特殊情况处理

采取针对性分析和解决方法,例:

1)缺乏特定数据集:进一步寻找上下游工艺资料,以补充和完善缺失的数据信息;

2)国内外单元过程差异性:通过比对分析,揭示国内外工艺流程差异,为理解中国的工艺特性提供更深层次的见解


形成数据集

将收集和审核后的数据转换为符合国际标准ILCD(国际生命周期数据库)数据包,使得数据不仅能够直接进行环境影响评估研究,同时能够与国际上的其他数据集进行互通和比较






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