智能化数据库构建助手：Data Validation

目标定位

用于数据审查的高级数据验证工具，确保数据质量和准确性。

示例功能

1：数据结构检查

自动化检查数据，识别输入输出流的数量和结构是否有误。

案例1：（flow的数目）一个process中只存在input/output的flow，或只存在一条output的flow

案例2：（参考定量）一个process中不存在参考定量，即无flow的参考定量被确定为True

2：数据语义分析

理解数据表格中的字段语义，分析数据描述或备注与名称是否相符和准确。

案例1：（flow与process是否匹配）产品生产过程中投入另一种不相干产品的原材料

案例2：（category的选择）flow category应选择resources，却选择了emissions；或者应选择emissions to water，却选择了emissions to air

案例3：（单位的选择）质量单位选择了kJ

AI辅助能力持续强化，本文将持续更新。